Standards für Lehr- und Lerntechnologien. Metadaten, Inhaltsformate und Beschreibung von Lernprozessen

Dieses Kapitel führt in die Bedeutung von Standards, die von Informationssystemen für das Lernen und Lehren verwendet werden, ein und stellt deren wichtigste Vertreter/innen vor. Das Einhalten von Standards durch Informationssysteme für Lehren und Lernen ermöglicht den Nutzer/innen Lehr- und Lernressourcen zwischen verschiedenen Informationssystemen austauschen zu können und damit auch verschiedene Informationssysteme unterschiedlicher Anbieter nutzen zu können. Dementsprechend ist ein Grundverständnis der Standards und ihrer jeweiligen Aufgabe bei der Auswahl von Informationssystemen für Lehren und Lernen relevant. Ein Schwerpunkt des Kapitels liegt auf Metadaten. Der Nutzen von Metadaten und Standards für Metadaten zur Beschreibung von Lehr- und Lernressourcen werden erläutert. Da Informationssystemen für Lehren und Lernen häufig von Benutzenden die Eingabe von Metadaten verlangen und in diesen Systemen mittels Metadaten gesucht wird, ist ein Verständnis von Metadaten in diesem Bereich von hoher Relevanz. Neben Standards für Metadaten werden mit dem Sharable Content Object Reference Model (SCORM) und Question and Test Interoperability (QTI) zwei Standards, die den Austausch von Lernressourcen zwischen verschiedenen Informationssystemen ermöglichen, vorgestellt. Zur einheitlichen Beschreibung von Lehr- und Lernprozessen dienen IMS Learning Design (IMS LD) und didaktische Entwurfsmuster, die ebenfalls Gegenstand diese Kapitels sind. Ziel dieses Kapitels ist es, insgesamt für die unterschiedliche Bedeutung und Aufgaben von Standards für Informationssysteme für das Lehren und Lernen zu sensibilisieren und ein Grundverständnis der wichtigsten im Themenbereich relevanten Standards zu vermitteln. (DIPF/Orig.

From Task Classification Towards Similarity Measures for Recommendation in Crowdsourcing Systems

Task selection in micro-task markets can be supported by recommender systems to help individuals to find appropriate tasks. Previous work showed that for the selection process of a micro-task the semantic aspects, such as the required action and the comprehensibility, are rated more important than factual aspects, such as the payment or the required completion time. This work gives a foundation to create such similarity measures. Therefore, we show that an automatic classification based on task descriptions is possible. Additionally, we propose similarity measures to cluster micro-tasks according to semantic aspects.Comment: Work in Progress Paper at HCOMP 201

Evaluating Recommender Systems for Technology Enhanced Learning: A Quantitative Survey

The increasing number of publications on recommender systems for Technology Enhanced Learning (TEL) evidence a growing interest in their development and deployment. In order to support learning, recommender systems for TEL need to consider specific requirements, which differ from the requirements for recommender systems in other domains like e-commerce. Consequently, these particular requirements motivate the incorporation of specific goals and methods in the evaluation process for TEL recommender systems. In this article, the diverse evaluation methods that have been applied to evaluate TEL recommender systems are investigated. A total of 235 articles are selected from major conferences, workshops, journals, and books where relevant work have been published between 2000 and 2014. These articles are quantitatively analysed and classified according to the following criteria: type of evaluation methodology, subject of evaluation, and effects measured by the evaluation. Results from the survey suggest that there is a growing awareness in the research community of the necessity for more elaborate evaluations. At the same time, there is still substantial potential for further improvements. This survey highlights trends and discusses strengths and shortcomings of the evaluation of TEL recommender systems thus far, thereby aiming to stimulate researchers to contemplate novel evaluation approaches.Laboratorio de Investigación y Formación en Informática Avanzad

Evaluating Recommender Systems for Technology Enhanced Learning: A Quantitative Survey

The increasing number of publications on recommender systems for Technology Enhanced Learning (TEL) evidence a growing interest in their development and deployment. In order to support learning, recommender systems for TEL need to consider specific requirements, which differ from the requirements for recommender systems in other domains like e-commerce. Consequently, these particular requirements motivate the incorporation of specific goals and methods in the evaluation process for TEL recommender systems. In this article, the diverse evaluation methods that have been applied to evaluate TEL recommender systems are investigated. A total of 235 articles are selected from major conferences, workshops, journals, and books where relevant work have been published between 2000 and 2014. These articles are quantitatively analysed and classified according to the following criteria: type of evaluation methodology, subject of evaluation, and effects measured by the evaluation. Results from the survey suggest that there is a growing awareness in the research community of the necessity for more elaborate evaluations. At the same time, there is still substantial potential for further improvements. This survey highlights trends and discusses strengths and shortcomings of the evaluation of TEL recommender systems thus far, thereby aiming to stimulate researchers to contemplate novel evaluation approaches.Laboratorio de Investigación y Formación en Informática Avanzad

Evaluating Recommender Systems for Technology Enhanced Learning: A Quantitative Survey

The increasing number of publications on recommender systems for Technology Enhanced Learning (TEL) evidence a growing interest in their development and deployment. In order to support learning, recommender systems for TEL need to consider specific requirements, which differ from the requirements for recommender systems in other domains like e-commerce. Consequently, these particular requirements motivate the incorporation of specific goals and methods in the evaluation process for TEL recommender systems. In this article, the diverse evaluation methods that have been applied to evaluate TEL recommender systems are investigated. A total of 235 articles are selected from major conferences, workshops, journals, and books where relevant work have been published between 2000 and 2014. These articles are quantitatively analysed and classified according to the following criteria: type of evaluation methodology, subject of evaluation, and effects measured by the evaluation. Results from the survey suggest that there is a growing awareness in the research community of the necessity for more elaborate evaluations. At the same time, there is still substantial potential for further improvements. This survey highlights trends and discusses strengths and shortcomings of the evaluation of TEL recommender systems thus far, thereby aiming to stimulate researchers to contemplate novel evaluation approaches.Laboratorio de Investigación y Formación en Informática Avanzad

Editorial: Bildung gemeinsam verändern: Diskussionsbeiträge und Impulse aus Forschung und Praxis

Das vorliegende Themenheft 28 der Zeitschrift MedienPädagogik ist dem breit angelegten Motto «Bildung gemeinsam verändern» gewidmet. Dabei mag es einiger erläuternder Worte der Kontextualisierung bedürfen, um diese grosse Klammer verständlich zu machen. «Bildung gemeinsam verändern» lautete das Thema des vierten Jungen Forums für Medien und Hochschulentwicklung (JFMH), welches am 8. und 9. Juni 2015 an der Heinrich-Heine-Universität Düsseldorf stattfand (www.hhu.de/jfmh15). Mit diesem Heft liegen nun die Proceedings zur Tagung vor. Das JFMH ist eine Tagung(sreihe), deren Schwerpunkt auf Beiträgen von Young Researchers und Young Professionals im Feld von Medienpädagogik, Medien- und Hochschuldidaktik, E-Learning an Hochschulen, Schulen, (Aus-/Weiter-)Bildungsanbietern und allen weiteren Lernorten liegt. Das Forum wird seit 2012 unter der Schirmherrschaft der Deutschen Gesellschaft für Hochschuldidaktik (dghd), der Gesellschaft für Medien in der Wissenschaft (GMW), der Gesellschaft für Informatik (GI, Fachgruppe E-Learning) sowie der Deutschen Gesellschaft für Erziehungswissenschaft (DGfE, Junges Netzwerk Medienpädagogik der Sektion Medienpädagogik) ausgerichtet und rückt den Austausch zwischen den Fachbereichen wie auch zwischen forschungs- und anwendungsorientierten Perspektiven in den Vordergrund. Entsprechend den genannten Ansprüchen greift dieses Themenheft der Zeitschrift MedienPädagogik verschiedene Problemstellungen und Entwicklungsbedarfe auf, von denen wir drei konkreter benennen und ausführen möchten: a) Bildung interdisziplinär: der Gegenstand, der aus verschiedenen Perspektiven bearbeitet wird; b) Austausch zwischen Forschung und Praxis: die Vernetzung von Forschung und Praxis; c) Förderung von Young Researchers und Young Professionals: die Förderung von Praktikerinnen und Praktikern in frühen Karrierephasen

Обеспечение мер безопасности при разработке месторождений полезных ископаемых с применением буровзрывных работ

Объектом исследования является месторождений полезных ископаемых, разрабатываемое предприятием АО "АГМК" карьер "Кальмакыр. Цель работы – разработка обеспечения безопасности персонала на рабочем месте и нахождение вариантов предотвращения опасного воздействия на человека буровзрывные работы, а так же создание на базе собираемых разрозненных сведений и материалов, обобщенной информации, раскрывающей интересующие вопросы по исследуемой теме.The object of the study is mineral deposits, developed by the company "AGMK" JSC quarry "Kalmakyr.The aim of the work is to develop the safety of personnel in the workplace and to find options for preventing hazardous effects on human drilling and blasting, As well as the creation on the basis of collected disparate information and materials, generalized information that reveals the questions of interest on the topic under study

An evaluation framework for data competitions in TEL

This paper presents a study describing the development of an Evaluation Framework (EF) for data competitions in TEL. The study applies the Group Concept Method (GCM) to empirically depict criteria and their indicators for evaluating software applications in TEL. A statistical analysis including multidimensional scaling and hierarchical clustering on the GCM data identified the following six evaluation criteria: 1.Educational Innovation, 2.Usability, 3.Data, 4.Performance, 5.Privacy, and 6.Audience. Each of them was operationalized through a set of indicators. The resulting Evaluation Framework (EF) incorporating these criteria was applied to the first data competition of the LinkedUp project. The EF was consequently improved using the results from reviewers' interviews, which were analysed qualitatively and quantitatively. The outcome of these efforts is a comprehensive EF that can be used for TEL data competitions and for the evaluation of TEL tools in general. The final publication is available at Springer via http://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-11200-8_6.EC/FP7/LinkedUpEC/FP7/DURAAR